Data Warehouse vs Data Lake? Wanneer kies je voor een Data Lake? Ontdek het in deze blog.
Vliegen de blogs over Data Lakes je al om de oren? Heb je net je data warehouse eindelijk staan moet je alweer naar iets anders. Maar is dat wel een juiste keuze voor jouw organisatie? Of heb je nog niks staan op het gebied van Business Intelligence en overweeg je datastructuur goed te gaan neerzetten? Dan is het wel handig als je de verschillen en voordelen op een rijtje hebt voor zowel een Data Lake als Data Warehouse!
Een Data Warehouse wordt vooraf gevoed met gestructureerde data. Business en IT hebben dan samen bepaald welke bouwblokken modulair naar het Data Warehouse ‘vervoerd’ worden. Data wordt gemigreerd naar een Datawarehouse in de Cloud. Zodra de data modulair is opgeslagen in het Data Warehouse vertalen we stapsgewijs jouw wensen naar relevante inzichten.
Een Data Lake, het woord zegt het al, is een meer aan data. Deze bestaat uit veel ruwere data. Je kunt je historie en tijdelijke data dus opslaan en makkelijk oproepen. In een Data Lake sla je vaak complexere en grotere massa’s data op. Een Data Lake biedt de oplossing om alle beschikbare data, gestructureerd en ongestructureerd, op te slaan. Nog zonder beoogde toepassing.
Het grootste verschil tussen een Data Lake en een Data warehouse is dus de manier hoe data wordt opgeslagen en hoe makkelijk je ongestructureerde data kunt aanspreken.
Goed dat we nu het verschil weten, maar is het een beter dan het ander? Het een is vooral meer dan het ander. Dan bedoelen we niet ‘de Lake’, maar de hoeveelheid aan data. De grootste voordelen die wij zien in de praktijk?
Onze BI collega's: ‘’Het maakt ons leven makkelijker en daardoor houden we meer tijd over om aan toffere puzzels te werken die waarde leveren. Je hoeft niet meer maanden lang aan de oplevering van een Data Warehouse te werken’’.
Vanuit het Golden Path principe willen wij - just-in-time, meetbaar, onweerlegbaar en schaalbaar werken. Veilig in de cloud en op de Agile Scrum way of work. Nieuwe tech trends zoals het opzetten van een Data Lake volgen we op de voet.
Het wil niet per definitie zeggen dat een Data Lake beter is dan een Data warehouse. De toepassing hiervan verschilt per organisatie en is afhankelijk van het doel dat ermee wordt nagestreefd. Het is bij een weloverwogen keuze handig de volgende punten in acht te nemen bij het kiezen van jouw Data Management strategie:
Wij kiezen daarom bij al onze nieuwe projecten voor deze architectuur omdat dit mee kan groeien met toekomstige klantvragen. En onze opdrachtgevers zijn daarmee flexibel en schaalbaar.
Wil je weten hoe je de eerste stappen zet in het kiezen van jouw Data Management strategie, welke architectuur keuzes je tegenkomt en wat de roadmap betekent voor interne & externe stakeholders? Dat lees je in de volgende blog!
Welke keuze je ook maakt met je organisatie. Je hoeft niet perse alles in één enkele tool of database te zetten. Wij geven altijd het advies om de beste oplossing te kiezen uit de Azure Stack. Het Data Lake is in onze ogen een economische en veilige keuze als je kijkt naar de huidige datavragen in de markt en de snel veranderende business rules. Je Data Lake kan ook weer makkelijk gekoppeld worden met de Azure Data Factory en data kan via Azure Synapse (tijdelijk) opgeslagen worden in Workspaces. Inzichten? Die worden ofwel vanuit de SQL-database of direct vanuit het Data Lake ingeladen en gepresenteerd via Power BI. Futureproof gegarandeerd!
Wil je eens vrijblijvend sparren over de beste oplossing voor jouw organisatie? Contact Hans. Wil je weten hoe collega’s Xander en Stephan deze toepassing dagelijks in de praktijk brengen bij opdrachtgevers en of dat ook iets voor jou is? TeamValue | Business Intelligence Consultant
TeamValue is een jong en snelgroeiend bedrijf met een stevige basis. Wij zijn op zoek naar mensen die IT-skills hebben en het ook tof vinden om bijvoorbeeld workshops te geven. Samen op zoek naar de beste oplossing voor een klant. Daar gaat het ons om!
Een hele dynamische rol, waarin meer dan alleen technische skills gevraagd worden! Jij bent die Fullstack Software Developer die weet hoe je bedrijfskritische applicaties bouwt. Al jouw oplossingen moeten 100% geautomatiseerd uitgerold worden.
Jij bent die Cloud Engineer die de oude wereld snapt, daar veel ervaring in hebt maar eigenlijk stiekem niks liever wil dan de nieuwe wereld van Modern Service Management en de public cloud induiken. Bezit jij scripting kwaliteiten, sta je voor proactief beheer en ga je ‘aan’ op het oplossen van (on)mogelijke problemen? Het team kan niet wachten je te ontmoeten.
Jij hebt lef! Want je durft kritisch te zijn tegen onze klanten. Je helpt de klant écht een stap verder. Je denkt mee, stelt vragen en geeft een weerwoord. Want TeamValue gaat voor het beste resultaat.