Microsoft Fabric: wat is het en hoe start je ermee?

Microsoft Fabric brengt data, analytics en AI samen binnen één geïntegreerd dataplatform. Voor organisaties die al met Power BI werken, biedt Fabric de mogelijkheid om een groter deel van de dataketen binnen één omgeving te organiseren: van data-inname en transformatie tot opslag, modellering, analyse en rapportage.

Technisch kun je snel met Fabric starten. De grotere uitdaging is om vanaf het begin de juiste keuzes te maken. Waar sla je welke data op? Wanneer kies je voor een Lakehouse en wanneer voor een Warehouse? Hoe voorkom je wildgroei? Wie wordt eigenaar van data en dataproducten? En hoe organiseer je security, governance en development, test en productie?

Tijdens onze gratis Microsoft Fabric Analyst in a Day training op 29 september in Zwolle ontdek je hoe de verschillende onderdelen van Fabric samenwerken. In één dag bouw je hands-on een end-to-end dataoplossing en kijken we niet alleen naar de technologie, maar ook naar de architectuurkeuzes die nodig zijn om Fabric verantwoord binnen een organisatie toe te passen.

Wat is Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric is het geïntegreerde data- en analyticsplatform van Microsoft. Het brengt verschillende disciplines die traditioneel over meerdere oplossingen verdeeld waren samen binnen één SaaS-platform. Denk daarbij aan data-integratie, data engineering, data science, real-time analytics, datawarehousing en business intelligence met Power BI.

Een belangrijk fundament onder Microsoft Fabric is OneLake. Dit is de centrale datalaag waarop verschillende Fabric-workloads kunnen samenwerken. Hierdoor kunnen organisaties data centraal beschikbaar maken en onnodige datakopieën tussen verschillende toepassingen en workloads verminderen.

Met Shortcuts kan data bovendien vanuit andere locaties beschikbaar worden gemaakt zonder deze data altijd fysiek naar een nieuwe locatie te hoeven kopiëren. Het uitgangspunt is daarmee aantrekkelijk: één geïntegreerd platform waarop organisaties data kunnen verzamelen, verwerken, beheren en beschikbaar maken voor rapportages, analytics en AI. Maar een geïntegreerd platform betekent niet automatisch een goed ingericht dataplatform. Daarvoor zijn keuzes nodig over architectuur, governance, security, eigenaarschap en beheer.

Van Power BI naar Microsoft Fabric

Voor veel organisaties begint de kennismaking met Microsoft Fabric vanuit Power BI. Dat is logisch. Power BI wordt breed gebruikt voor dashboards, rapportages en business intelligence. Met Microsoft Fabric wordt het speelveld groter. Naast de rapportage- en semantische laag kunnen organisaties ook data-inname, opslag, transformatie en data engineering binnen hetzelfde platform organiseren.

Een moderne dataketen kan er bijvoorbeeld als volgt uitzien:
Databronnen → data-inname → opslag → transformatie en integratie → semantisch model → consumptie

Die consumptie kan vervolgens verschillende vormen aannemen, zoals:
Power BI | Analytics | Data Science | AI | Data sharing

Hierdoor komen BI-specialisten, Data Engineers, Data Analysts en Data Architects steeds dichter bij elkaar te staan. Dat biedt kansen, maar roept tegelijkertijd nieuwe vragen op. Waar sla je welke data op? Hoe organiseer je de verschillende lagen van je dataplatform? Wanneer gebruik je een Lakehouse of Warehouse? Wie mag data gebruiken? Wie is verantwoordelijk voor de kwaliteit? En hoe voorkom je dat een flexibel platform na verloop van tijd moeilijk te beheren wordt? Juist daarom is het belangrijk om Microsoft Fabric niet alleen technisch te leren kennen.

Lakehouse of Warehouse in Microsoft Fabric?

Een van de keuzes die je binnen Fabric tegenkomt, is de keuze tussen een Lakehouse en een Warehouse.Een Lakehouse past goed bij scenario’s waarin data engineering, grote hoeveelheden data, Spark en open dataformaten een belangrijke rol spelen. Een Warehouse is sterk gericht op relationele data, SQL en traditionele datawarehouse- en BI-workloads.

Dat betekent niet dat organisaties altijd één van beide moeten kiezen. Binnen een Fabric-architectuur kunnen Lakehouses en Warehouses naast elkaar bestaan. De juiste keuze hangt af van het type data, de gebruikers, de benodigde technologie en de manier waarop de data uiteindelijk wordt gebruikt. Tijdens de training kijken we daarom niet alleen naar hoe je een component gebruikt, maar ook naar waarom je voor een bepaalde oplossing kiest.

Hoe organiseer je data binnen Microsoft Fabric?

Een ander belangrijk architectuurvraagstuk is hoe je verschillende stadia van data van elkaar scheidt. Een veelgebruikte aanpak hiervoor is de Medallion Architecture, waarbij data wordt georganiseerd in Bronze-, Silver- en Gold-lagen.

• ‍Bronze bevat data zo dicht mogelijk bij de oorspronkelijke bron. Dit vormt het uitgangspunt voor verdere verwerking en maakt het mogelijk om terug te gaan naar de oorspronkelijke aangeleverde data.‍
• Silver bevat data die is gevalideerd, opgeschoond, geïntegreerd en geschikt gemaakt voor verder gebruik binnen de organisatie.‍
• Gold bevat data die specifiek is voorbereid voor consumptie, bijvoorbeeld voor Power BI-rapportages, analytics of andere dataproducten.

Deze scheiding helpt om verantwoordelijkheden duidelijk te houden en voorkomt dat ruwe brondata, transformatielogica en rapportages door elkaar gaan lopen. Medallion is daarbij geen doel op zichzelf. Het is een architectuurprincipe dat helpt om een dataplatform beheersbaar, schaalbaar en uitlegbaar te houden.

Microsoft Fabric leren: technologie is maar de helft

Wie voor het eerst met Microsoft Fabric werkt, kan relatief snel een technische oplossing bouwen. Een pipeline maken, data inladen of een Power BI-rapport aansluiten is echter iets anders dan een dataplatform ontwerpen dat ook na drie jaar, tientallen databronnen en meerdere teams nog beheersbaar is.

De moeilijkere vragen ontstaan vaak daarna. Hoe voorkom je wildgroei in workspaces, pipelines en datamodellen? Welke standaarden spreek je af? Hoe organiseer je development, test en productie? Hoe worden wijzigingen gecontroleerd naar productie gebracht? Wie is verantwoordelijk voor datasets en dataproducten? En hoe monitor je kwaliteit, security en performance? Daarom kijken we tijdens de training verder dan alleen de technische mogelijkheden van Microsoft Fabric.

Onder begeleiding van een ervaren Data Architect behandelen we ook keuzes rond architectuur, governance, beheer, eigenaarschap en schaalbaarheid. Daarbij delen we praktijkvoorbeelden, veelvoorkomende valkuilen en inzichten uit klanttrajecten.

Governance binnen Microsoft Fabric

Governance klinkt soms abstract, maar wordt belangrijker zodra meerdere teams en databronnen gebruikmaken van hetzelfde dataplatform. Het gaat bijvoorbeeld om vragen als: Wie is eigenaar van bepaalde data? Wie mag deze data gebruiken? Hoe wordt gevoelige informatie beschermd? Welke naming- en workspace-standaarden gelden? Hoe maken we inzichtelijk waar data vandaan komt? En wie is verantwoordelijk wanneer de kwaliteit onvoldoende is?

Goede governance betekent daarom niet zoveel mogelijk regels toevoegen. Het betekent dat verantwoordelijkheden en standaarden duidelijk zijn en waar mogelijk worden ondersteund door automatisering. Daarbij hoort ook een gecontroleerde manier van werken met development, test en productie, versiebeheer, deployment, monitoring en toegangsbeheer. Zo voorkom je dat een succesvol experiment uitgroeit tot een productieomgeving die niemand meer volledig overziet.

Een betrouwbare databasis voor analytics en AI

Microsoft Fabric wordt vaak in één adem genoemd met analytics en AI. Maar ook voor AI geldt een eenvoudig principe: de uitkomst kan nooit structureel betrouwbaarder zijn dan de data en processen waarop deze is gebaseerd. Data moet vindbaar, begrijpelijk, beveiligd en van voldoende kwaliteit zijn. Daarnaast moet duidelijk zijn waar data vandaan komt, welke transformaties zijn uitgevoerd en wie verantwoordelijk is voor het gebruik ervan. Een goed ingericht Fabric-platform vormt daarom niet alleen een technische basis voor Power BI, maar kan ook bijdragen aan een betrouwbare basis voor bredere analytics- en AI-toepassingen. Juist daarom zijn architectuur en governance geen onderwerpen voor later. Ze horen vanaf het begin onderdeel te zijn van de inrichting.

Hoe werkt Microsoft Fabric in de praktijk?

De beste manier om Microsoft Fabric te begrijpen, is door er zelf mee te werken. Tijdens onze Microsoft Fabric Analyst in a Day training doorloop je daarom stap voor stap een complete dataoplossing. Je gaat zelf aan de slag met het binnenhalen van data, het transformeren en opslaan ervan en uiteindelijk het beschikbaar maken van de data voor analyse en rapportage. Daarbij maak je onder andere kennis met:

• OneLake en Shortcuts;
• Dataflows Gen2;
• Pipelines;
• Data-inname en transformatie;
• Lakehouses en Warehouses;
• Opslag en modellering;
• Power BI en rapportage;
• Governance en beheer.

Het doel is niet dat je na één dag ieder onderdeel van Microsoft Fabric volledig beheerst. Het doel is dat je begrijpt hoe de onderdelen samenwerken, welke keuzes je onderweg tegenkomt en welke gevolgen die keuzes hebben voor een toekomstbestendig dataplatform.

Voor wie is de Microsoft Fabric training bedoeld?

De Fabric Analyst in a Day training is bedoeld voor Data Professionals, BI-specialisten en Data Engineers die ervaring hebben met Power BI en de volgende stap richting Microsoft Fabric willen zetten. De training past bijvoorbeeld goed bij je wanneer je:

• Regelmatig met Power BI werkt;
• Wilt starten met Microsoft Fabric;
• Onlangs met Fabric bent begonnen;
• Wil begrijpen hoe de verschillende Fabric-componenten samenwerken;
• Meer wilt weten over de architectuur achter Fabric;
• Verantwoordelijk bent voor data, BI of analytics binnen je organisatie;
• Wil onderzoeken hoe Fabric binnen jullie toekomstige data- en AI-landschap past.

Het niveau van de training is gemiddeld. Basiservaring met Power BI is daarom gewenst. Hoewel de training vanuit het perspectief van de analyst start, krijg je ook inzicht in de data-engineering- en architectuurlaag achter een volwassen Fabric-oplossing.

Wat leer je tijdens de Microsoft Fabric training?

Aan het einde van de dag heb je niet alleen gezien hoe Microsoft Fabric werkt, maar heb je er ook zelf mee gewerkt. Na afloop:

• Begrijp je hoe Microsoft Fabric is opgebouwd en hoe de verschillende onderdelen samenwerken;
• Heb je gewerkt aan een end-to-end dataoplossing, van data-inname tot rapportage;
• Weet je hoe data uit verschillende bronnen kan worden samengebracht, getransformeerd en beheerd;
• Heb je gewerkt met onderdelen zoals OneLake, Shortcuts, Dataflows Gen2 en Pipelines;
• Begrijp je beter wanneer je verschillende Fabric-componenten kunt inzetten;
• Herken je belangrijke keuzes rond architectuur, governance, beheer en eigenaarschap;
• Begrijp je hoe een gelaagde data-architectuur helpt om een platform beheersbaar te houden;
• Heb je een concreter beeld van hoe Microsoft Fabric kan worden ingezet voor rapportages, analytics en AI.

Daarmee krijg je niet alleen kennis van de technologie, maar vooral een beter beeld van wat er nodig is om Microsoft Fabric binnen een organisatie verantwoord toe te passen.

Gratis Microsoft Fabric training in Zwolle

Veel Microsoft-trainingen en events vinden plaats in de Randstad. Voor deze editie doen we het anders. Op dinsdag 29 september organiseren TeamValue, Microsoft en Ingram Micro een gratis Microsoft Fabric Analyst in a Day in Zwolle. De trainingsdag vindt plaats in de Skybox bij het PEC Zwolle stadion. Naast de volledige training zijn ook de lunch en het parkeren inbegrepen.

Praktische informatie

• ‍Datum: dinsdag 29 september‍
• Tijd: 09:00 – 16:30 uur‍
• Locatie: PEC Zwolle stadion, Zwolle‍
• Kosten: gratis‍
• Lunch: inbegrepen‍

Waarom deelnemen aan Fabric Analyst in a Day?

Online is veel informatie te vinden over Microsoft Fabric. Documentatie, video’s en tutorials zijn waardevol wanneer je een specifieke functionaliteit wilt leren. Maar weten hoe je een pipeline bouwt is iets anders dan begrijpen hoe alle onderdelen samen een dataplatform vormen.

Tijdens Fabric Analyst in a Day doorloop je daarom zelf de volledige keten. Je werkt hands-on met Fabric en kunt direct vragen stellen over zowel de technische implementatie als de keuzes daarachter. Want uiteindelijk is de technologie meestal niet het moeilijkste onderdeel van een modern dataplatform.

Meld je gratis aan voor Microsoft Fabric Analyst in a Day in Zwolle.